بلاگ

آموزش‌ها، تحلیل‌ها و تازه‌های تیم ژرف

چگونه از سیاست، وضعیت کار، شواهد، حافظه و ابزار، کوچک‌ترین زمینه قابل اعتماد را بسازیم و آن را در برابر تعارض، نویز و حمله بسنجیم.

چارچوب ارزیابی تولیدی برای سنجش وضعیت نهایی، اثر جانبی، بازیابی، شواهد، ایمنی و عملکرد عامل رایانه در تنوع واقعی رابط.

راهنمای عملی سنجش و کاهش تأخیر در رابط، زمینه، بازیابی، صف، prefill، تولید توکن، ابزار و راستی‌آزمایی نهایی اثر کسب‌وکار.

عامل صوتی واقعی با زمان‌بندی، نوبت‌گیری، تأیید، بازیابی و انتقال درست به انسان موفق می‌شود؛ نه فقط با صدای طبیعی.

خانواده ۱۸ تیر OpenAI مدل پرچم‌دار، متعادل و اقتصادی را با معیارهای پیشرو ترمینال، کد، مرور و علم و یک رده چندعاملی عرضه می‌کند.

عامل هوش مصنوعی فقط به دسترسی ابزار نیاز ندارد؛ هویت مستقل، اختیار محدود به کار، تفویض روشن و لغو سریع نیز ضروری است.

مدل تجسم‌یافته ۸ میلیاردی Mistral در ۱۸ تیر با یک دوربین RGB به موفقیت ۷۶٫۶ درصدی R2R-CE دیده‌نشده رسید.

عامل مفید باید تأخیر، تلاش دوباره، تأیید انسانی، انقضای دسترسی و شکست ناقص را بدون گم‌کردن موقعیت یا تکرار اقدام پشت سر بگذارد.

هوش مصنوعی شخصی از پنجره چت به لایه عملیاتی تبدیل می‌شود که حافظه، ابزار، فایل، تقویم، پیام و تصمیم را هماهنگ می‌کند.

مدل Apache-2.0 در ۱۵ تیر بازخورد preview را به مسیر فعال کوچک، عامل قوی‌تر، زمینه ۲۵۶K و پایداری عملی محصول تبدیل می‌کند.

هوش مصنوعی می‌تواند به تیم انطباق کمک کند دستکاری، الگوی ریسک داخلی، مسئله ارتباطی و ناهنجاری بازار را در جریان‌های عظیم داده تشخیص دهد.

کوپایلوت صنعتی، دستورالعمل، زمینه حسگر، راهنمای ایمنی و دانش نگهداشت را مستقیم به کارکنان میدانی می‌رساند.