کیفیت در عمل
از همان ابتدای طراحی به پایداری سامانه، پایش آن و سازوکار بازبینی فکر میکنیم
ما تیمی از مهندسان، متخصصان داده و تحلیلگران کسبوکار هستیم. کنار سازمانها کار میکنیم تا از داده، دانش و فرایندهایشان ابزارهایی بسازیم که هر روز بتوان به آنها تکیه کرد.

ژرف در سال ۱۴۰۱ تأسیس شد. برای امور مالی، عملیات و خدمات مشتری سامانههای هوش مصنوعی فارسی میسازیم؛ از دستیارهای سازمانی و استخراج اطلاعات اسناد تا خودکارسازی فرایندها و داشبوردهای مدیریتی. روی ابزارهایی تمرکز میکنیم که در کار روزمره سازمان به کار بیایند.
پیشینه ما ترکیبی است از مهندسی برق و مکانیک، اقتصاد، نرمافزار و فناوری اطلاعات. اعضای تیم در دانشگاههای تهران، صنعتی شریف، شهید بهشتی، LMU مونیخ، مدرسه اقتصاد لندن، وارویک، آزاد اسلامی و فنی و حرفهای تحصیل یا پژوهش کردهاند. رشته و مقطع هر نفر را در معرفی تیم آوردهایم.
اعضای تیم در PwC، RiskLab، جیپی مورگان و دانا انرژی کار کردهاند. این تجربه را همراه با شناختمان از کسبوکارهای ایرانی به کار میگیریم؛ از تعریف مسئله و آمادهکردن داده تا اتصال راهکار به سامانههای فعلی و سنجیدن نتیجه.
بیشتر درباره خدمات ماآنچه در هر پروژه رعایت میکنیم
از همان ابتدای طراحی به پایداری سامانه، پایش آن و سازوکار بازبینی فکر میکنیم
هر پروژه را کاری مشترک با شما میدانیم؛ با ارتباط شفاف و بدون غافلگیری
راهحلی میسازیم که در عمل نتیجه بدهد، نه فناوری برای خود فناوری
از مهندسی داده و نرمافزار تا اتوماسیون، مالی و مدیریت پروژه، تخصصهای مکمل را در یک تیم کنار هم آوردهایم.

بنیانگذار و مدیر فناوری
ژرف را بنیان گذاشته و هدایت فنی پروژهها را بر عهده دارد. تمرکز او طراحی دستیارهای فارسی، استخراج اطلاعات اسناد و اتصال این ابزارها به دادهها و سامانههای سازمان است.

مدیر پروژه
هماهنگی و پیشبرد پروژهها را بر عهده دارد. با تکیه بر یادگیری ماشین و اقتصاد، نیازهای کسبوکار را به تصمیمهای فنی و برنامه اجرایی پیوند میزند.
سابقه حرفهای: PwC · RiskLab

مسئول اتوماسیون
خودکارسازی فرایندها و یکپارچهسازی سامانهها را پیش میبرد. مراحل تکراری کار را به جریانهایی بههمپیوسته تبدیل میکند که بتوان آنها را پایش و مدیریت کرد.

امور مالی و استراتژی هوش مصنوعی
در شکلدادن به استراتژی تجاری ژرف و تعریف پروژههای مالی و حسابداری نقش دارد. تحلیل مالی را با کاربردهای هوش مصنوعی همراه میکند تا ارزش اقتصادی هر راهکار پیشنهادی روشن باشد.
سابقه حرفهای: جیپی مورگان · دانا انرژی

مهندسی داده
روی مسیرهای انتقال و پردازش داده و توسعه سامانههای بکاند کار میکند. با بهکارگیری یادگیری ماشین، نیازهای صنعت را به راهکارهای نرمافزاری پیوند میزند.

متخصص داده
دادههای پراکنده کسبوکار را به مدلهای منسجم و داشبوردهای مدیریتی تبدیل میکند. با تمرکز بر هوش تجاری و پایش شاخصهای عملکرد، به تیمها کمک میکند وضعیت کسبوکار را بهتر ببینند و بر پایه داده تصمیم بگیرند.
کاری که بیش از حد وقت میگیرد، دادهای که در چند جا پراکنده است یا تصمیمی که به اطلاعات بهتری نیاز دارد؛ گفتوگوی ما از همینجا شروع میشود.
گفتوگو درباره پروژه