خدمات هوش مصنوعی برای کسب‌وکارهای ایرانی

از دستیار فارسی تا اتوماسیون اسناد، یک فرایند مشخص را با پایلوت قابل‌اندازه‌گیری بهبود می‌دهیم.

مدل معماری یک سامانه هوش مصنوعی سازمانی با اجزای داده، کنترل و اتصال در پس‌زمینه تهران
خدمت منتشرشده
۵
مسیر صنعتی منتشرشده
۱۰
مطالعه موردی منتشرشده
۱۱

چه چیزی طراحی می‌کنیم

دامنه هر همکاری از یک مسئله و معیار روشن شروع می‌شود. ابزار و مدل پس از شناخت فرایند انتخاب می‌شوند.

01

چت‌بات فارسی و دستیار هوشمند سازمانی

جست‌وجو و پاسخ بر پایه منابع تأییدشده سازمان، با تعریف دسترسی، ارجاع به منبع و مسیر بازبینی پاسخ.

جزئیات دستیار فارسی
02

اتوماسیون اسناد و OCR فارسی

استخراج داده از فرم، فاکتور و مکاتبه، سپس هدایت مورد به گردش‌کار موجود با نقاط تأیید انسانی.

جزئیات اتوماسیون اسناد
03

هوش مصنوعی مالی و حسابداری

ورود اسناد، مغایرت‌گیری، حساب‌های دریافتنی و گزارش مدیریتی در کنار سامانه حسابداری موجود، با کنترل داخلی.

هوش مصنوعی برای عملیات مالی
04

تحلیل داده و داشبورد مدیریتی

تبدیل داده عملیاتی به نما، هشدار یا سناریوی قابل بررسی، بدون جایگزین کردن مسئول تصمیم.

جزئیات تحلیل داده
05

مشاوره، معماری و توسعه سفارشی

انتخاب کاربرد درست، ارزیابی آمادگی داده، طراحی پایلوت و ساخت لایه داده و رابط لازم برای اتصال به سامانه فعلی.

جزئیات مشاوره و پیاده‌سازی

از مسئله تا استقرار قابل کنترل

  1. 01

    کشف

    فرایند، مالک، داده، ریسک و خط مبنا را مستند می‌کنیم.

  2. 02

    پایلوت محدود

    یک مسیر کوچک با داده نمونه، معیار پذیرش و شرط توقف می‌سازیم.

  3. 03

    اعتبارسنجی

    کیفیت، زمان، هزینه بازبینی و خطاها را با خط مبنا مقایسه می‌کنیم.

  4. 04

    استقرار

    در صورت عبور از معیارها، اتصال، پایش، دسترسی و مسئولیت انسانی را عملیاتی می‌کنیم.

رابط انبار و موجودی ژرف‌بان در اولبریش

گردش‌کار تأیید و گزارش در یک سامانه ایرانی

ژرف‌بان هر روز عملیات شرکت ساختمانی اولبریش را اداره می‌کند: ردیابی چند انبار، گردش‌کار تأیید با مسئول نام‌دار، نقش‌های دسترسی، گزارش کارگاه و تقویم شمسی در یک محصول عملیاتی.

یک شرکت هوش مصنوعی را چگونه ارزیابی کنیم؟

یک فهرست رتبه‌بندی، جای بررسی فنی و قراردادی را نمی‌گیرد. از هر ارائه‌دهنده بخواهید این موارد را شفاف کند:

چک‌لیست کامل انتخاب شرکت هوش مصنوعی در سال ۱۴۰۵
مسئله و خط مبنا
آیا پیش از دمو، فرایند فعلی و معیار موفقیت نوشته می‌شود؟
کیفیت فارسی
آیا ارزیابی با واژگان، اسناد و گروه‌های کاربری نماینده انجام می‌شود؟
داده و دسترسی
مالکیت داده، سطح دسترسی، نگهداشت و حذف چگونه تعریف می‌شود؟
نظارت انسانی
کدام خروجی نیاز به تأیید دارد و خطا چگونه ثبت و پیگیری می‌شود؟
اتصال و خروج
رابط سامانه، انتقال‌پذیری داده و برنامه خروج از تامین‌کننده چیست؟
شواهد
آیا نمونه اجرا، محدودیت‌ها و روش اندازه‌گیری نتیجه قابل بررسی است؟

آمادگی را قبل از خرید فناوری بسنجید

ارزیابی آمادگی پایلوت هوش مصنوعی

پنج پاسخ کوتاه، نقطه شروع مناسب برای یک پایلوت محدود را پیشنهاد می‌کند. پاسخ‌ها در مرورگر شما می‌مانند.

01مسئله و فرایند هدف چقدر روشن است؟
02داده لازم برای این فرایند در چه وضعی است؟
03سامانه‌ای که خروجی باید وارد آن شود چقدر شناخته شده است؟
04قواعد دسترسی و بازبینی انسانی چقدر روشن است؟
05موفقیت پایلوت چگونه سنجیده می‌شود؟
ژرف

دستیار هوش مصنوعی ژرف را همین حالا امتحان کنید

درباره دستیار فارسی، اتوماسیون اسناد یا شروع یک پایلوت سوال کنید.

پرسش‌های پیش از شروع

برای شروع پروژه هوش مصنوعی چه چیزی لازم است؟

یک فرایند مشخص، مالک کسب‌وکار، نمونه داده قابل استفاده و یک معیار پایه کافی است. اگر این موارد آماده نیست، مرحله نخست باید صرف کشف و آماده‌سازی شود.

آیا هر مسئله‌ای به مدل اختصاصی نیاز دارد؟

خیر. گاهی ترکیب جست‌وجو، قواعد، یک مدل موجود و گردش‌کار انسانی گزینه ساده‌تر و قابل‌کنترل‌تری است. انتخاب معماری بعد از شناخت داده و محدودیت انجام می‌شود.

پایلوت خوب چه خروجی‌ای دارد؟

پایلوت باید یک گردش‌کار محدود، داده ارزیابی، معیار پذیرش، خطاهای ثبت‌شده و تصمیم روشن برای توقف، اصلاح یا توسعه داشته باشد.

آیا ژرف بهترین شرکت هوش مصنوعی ایران است؟

هیچ رتبه عمومی بهترین انتخاب را تعیین نمی‌کند. تناسب هر تامین‌کننده به مسئله، داده، بودجه، محدودیت استقرار و سابقه قابل بررسی او بستگی دارد.

یک فرایند را برای پایلوت محدود انتخاب کنید

یک فرایند را که امروز بیشترین وقت را می‌گیرد مطرح کنید. بررسی می‌کنیم اکنون چقدر طول می‌کشد، چه داده‌ای موجود است و کجا باید انسان در جریان بماند؛ سپس می‌گوییم پایلوت ارزش دارد یا نه.

درخواست جلسه کشف نیاز