هوش مصنوعی دربانکداری و امور مالی

تقلب، اعتبار، خدمات مشتری و انطباق با مقررات

به بانک‌ها در اولویت‌بندی هشدارها، بررسی پرونده اعتباری، پاسخ‌گویی فارسی به مشتری و گزارش‌های انطباق کمک می‌کنیم. درباره دادن تسهیلات، مسدودسازی و ارسال گزارش، کارشناس مجاز تصمیم می‌گیرد.

دریافت مشاوره
هوش مصنوعی در بانکداری و امور مالی
  • مقابله با تقلب و جرایم مالی
  • ریسک اعتباری و اعتبارسنجی
  • خدمات مشتری و بانکداری دیجیتال
  • انطباق با مقررات، امنیت اطلاعات، ریسک مدل و حسابرسی داخلی

بررسی اسناد مالی و پاسخ‌گویی فارسی به مشتری

فرایند فعلی‌تان را توضیح دهید و یک نمونه سند نشانمان دهید. اندازه کار، اتصال به سامانه‌هایتان و هزینه را بررسی می‌کنیم و بعد برای مرحله اول پیشنهاد می‌دهیم.

درباره پروژه‌تان بگویید

پیش از شروع، روشن می‌کنیم

  • چه چیزی تحویل می‌گیرید
  • چه داده و دسترسی‌ای لازم است
  • کیفیت و زمان تحویل چطور سنجیده می‌شود
ژرف‌بان: نمونه کار تیم در امور مالی و عملیات

کار در بانکداری و امور مالی چطور پیش می‌رود

در بانک و مؤسسه مالی، هوش مصنوعی با کارهای پرحجمی سروکار دارد که زمان در آن‌ها مهم است. مدل وقتی قابل استفاده است که هشدار اشتباهش کم باشد، بشود تصمیمش را توضیح داد و معلوم باشد داده‌اش از کجا آمده است. رفتار منصفانه با مشتری و امنیت هم لازم است و ناظر باید بتواند کار مدل را بررسی کند. بهتر است از کمک به یک تیم کنترل یا خدمات موجود شروع کنیم و نتیجه را با عملکرد فعلی همان تیم بسنجیم.

کدام کارها، با چه داده‌ای

کارها

  • اولویت‌بندی هشدارهای تراکنش و پرونده‌ها
  • بررسی درخواست اعتبار و مدیریت استثناها
  • پذیرش مشتری، احراز هویت و بررسی مدارک
  • مسیریابی درخواست مشتری با ارجاع امن به کارشناس
  • گزارش‌دهی نظارتی، آزمون کنترل و گردآوری شواهد

داده‌هایی که این کارها لازم دارند

  • سابقه تراکنش‌ها، نتیجه‌های تأییدشده و تراکنش‌های اعتراضی و برگشت‌خورده
  • داده درخواست، بازپرداخت و تعهدات با منشأ فیلدها
  • تعاملات مشتری و سوابق سامانه مدیریت پرونده
  • دستورالعمل‌های داخلی، اسناد محصول و مقررات همراه تاریخ اجرا
  • تصمیم مدل، تغییر نظر کارشناس، هشدار و نتیجه بازبینی

مسائل رایج در بانکداری و امور مالی

تشخیص تقلب

سامانه‌های سنتی الگوهای پیچیده تقلب را نمی‌بینند و هر سال از همین راه زیان قابل‌توجهی به بانک می‌رسد

ارزیابی ریسک

امتیازدهی اعتباری دستی کند است و اغلب ریسک واقعی مشتری را نشان نمی‌دهد

تجربه مشتری

سامانه‌های قدیمی مشتری را هنگام افتتاح حساب و دریافت خدمات معطل می‌کنند

انطباق با مقررات

رعایت مقررات پیچیده به پایش و گزارش‌دهی مداوم نیاز دارد

آنچه می‌توانیم بسازیم

هر کدام از این‌ها می‌تواند نقطه شروع یک اجرای آزمایشی کوچک باشد. معماری و مدل را بعد از شناخت داده‌ها و محدودیت‌های شما انتخاب می‌کنیم و نتیجه را با وضع فعلی خودتان می‌سنجیم.

تشخیص هوشمند تقلب

پایش لحظه‌ای تراکنش‌ها با مدل‌های یادگیری ماشین که با الگوهای تازه تقلب به‌روز می‌شوند

امتیازدهی خودکار ریسک

ارزیابی اعتبار با هوش مصنوعی و منابع داده جایگزین، برای تصمیم‌های دقیق‌تر

بانکداری مکالمه‌ای

دستیار فارسی برای پرسش درباره محصولات و رویه‌ها، در محدوده تأییدشده؛ کار روی حساب فقط پس از احراز هویت

راهکارهای رگ‌تک

خودکارسازی پایش و گزارش‌دهی انطباق با مقررات

آزمایش‌های کوچکی که پیشنهاد می‌کنیم

  1. دستیار اولویت‌بندی هشدار: صف هشدارها را مرتب می‌کند و عوامل مؤثر بر هر هشدار را نشان می‌دهد. زمان بررسی، پوشش، دقت و هشدار اشتباه را با قواعد فعلی مقایسه می‌کنیم.

  2. همیار پرونده اعتباری: مدارک پرونده را خلاصه می‌کند و فیلدهای ناقص یا متناقض را نشان می‌دهد. تصمیم نهایی با کارشناس است. زمان بررسی، میزان اصلاح و الگوی تغییر تصمیم‌ها را اندازه می‌گیریم.

  3. دستیار پاسخ‌گویی به مشتری: به فهرست محدودی از پرسش‌ها درباره محصولات، از روی اسناد تأییدشده جواب می‌دهد و برای هر کاری روی حساب، احراز هویت می‌خواهد. درستی ارجاع به کارشناس و رضایت مشتری را می‌سنجیم.

کنترل‌هایی که برقرار می‌ماند

  • تصمیم اعطای تسهیلات، مسدودسازی و گزارش رسمی با کارشناس مجاز می‌ماند
  • پیش از استفاده و در طول آن، عملکرد و انصاف مدل را برای گروه‌های مختلف مشتری می‌آزماییم
  • منشأ داده، نسخه مدل، سابقه تصمیم‌ها و مواردی که کارشناس تصمیم مدل را عوض کرده، ثبت می‌شود و روال برگشت به نسخه قبلی آماده است
  • راهنمایی عمومی از دسترسی به حساب جداست و این دسترسی فقط پس از احراز هویت ممکن است

پیش از هر پیشنهادی چه می‌پرسیم

  1. امروز کدام صف یا تصمیم بیشترین وقت را هدر می‌دهد یا بیشترین زیانی را به بار می‌آورد که می‌شد جلویش را گرفت؟
  2. چه نتیجه‌های تأییدشده‌ای برای آموزش و سنجش مدل دارید؟
  3. کدام خطا گران‌تر تمام می‌شود: مورد ازدست‌رفته، هشدار اشتباه، تأخیر یا یکدست‌نبودن بررسی‌ها؟
  4. تأیید نهایی، اعتبارسنجی مدل، بررسی امنیتی و پایش مداوم با چه کسی است؟
  5. اجرای آزمایشی باید از کدام سامانه‌ها بخواند یا در کدام‌ها ثبت کند؟

پرسش‌های رایج درباره هوش مصنوعی در بانکداری و امور مالی

چگونه کلاهبرداری بانکی را کاهش دهیم؟

در یک اجرای آزمایشی محدود، سامانه تراکنش‌ها را امتیازدهی می‌کند و موارد مشکوک را برای تصمیم به کارشناسان بررسی تقلب خودتان می‌سپارد. پیش از شروع، با تیم شما مشخص می‌کنیم امروز چقدر از تقلب زیان می‌بینید، چند هشدار اشتباه قابل‌تحمل است، موارد مشکوک چطور بررسی شوند و چه نتیجه‌ای برایتان کافی است.

چگونه بررسی اعتبار وام را خودکار کنیم؟

اول روشن می‌کنیم سامانه از چه داده‌هایی مجاز است استفاده کند، کدام سیاست‌های اعتباری را رعایت کند، هر پیشنهادش را تا چه حد باید توضیح دهد و چطور به سامانه‌های بانک وصل شود. بعد در یک اجرای آزمایشی، سرعت و یکنواختی تصمیم‌ها را با روش فعلی مقایسه می‌کنیم. تأیید نهایی وام با کارشناس مجاز می‌ماند.

آیا چت‌بات فارسی برای خدمات مشتریان بانک وجود دارد؟

می‌توان یک دستیار فارسی را برای چند نوع درخواست کم‌ریسک و تأییدشده آزمود. هر کاری روی حساب مشتری به احراز هویت و اتصال به سامانه‌های بانک نیاز دارد. دستیار درخواست‌های حساس و هر موردی را که درباره‌اش مطمئن نیست به همکاران شما می‌سپارد. در این آزمایش می‌سنجیم پاسخ‌ها چقدر درست‌اند و چند درصد درخواست‌ها بدون کارمند حل می‌شود.

هزینه پیاده‌سازی هوش مصنوعی در بانک چقدر است؟

تا داده‌ها، سامانه‌هایی که باید به آن‌ها وصل شویم و کنترل‌های امنیتی را نشناسیم، نمی‌توانیم قیمت یا بازگشت سرمایه قابل‌اتکایی اعلام کنیم. محل و شیوه راه‌اندازی و اندازه اجرای آزمایشی هم باید روشن شود. وقتی درباره نیازها و معیار موفقیت به توافق رسیدیم، برآورد مکتوب می‌دهیم.

چگونه با مقررات بانک مرکزی به صورت خودکار انطباق داشته باشیم؟

هوش مصنوعی در جمع‌آوری مدارک، پایش و نوشتن پیش‌نویس گزارش کمک می‌کند، اما انطباق با مقررات را تضمین نمی‌کند. پیش از استفاده واقعی، مسئول انطباق بانک باید قواعد مربوط، خروجی‌ها و کل روند کار را تأیید کند.

این صفحه بر چه منابعی تکیه دارد

راهنماها و خدمات مرتبط

پیشنهاد ما برای شروع در این صنعت

هوش مصنوعی مالی و حسابداری

مقاله‌های مرتبط

در بانکداری و امور مالی، از یک کار شروع کنید

از کاری بگویید که بیشترین وقتتان را می‌گیرد. با هم می‌بینیم این کار امروز چقدر زمان می‌برد، چه داده‌ای دارید و کجا یک نفر باید تأیید کند. بعد می‌گوییم اجرای آزمایشی ارزشش را دارد یا نه.