تشخیص تقلب
سامانههای سنتی الگوهای پیچیده تقلب را نمیبینند و هر سال از همین راه زیان قابلتوجهی به بانک میرسد
تقلب، اعتبار، خدمات مشتری و انطباق با مقررات
به بانکها در اولویتبندی هشدارها، بررسی پرونده اعتباری، پاسخگویی فارسی به مشتری و گزارشهای انطباق کمک میکنیم. درباره دادن تسهیلات، مسدودسازی و ارسال گزارش، کارشناس مجاز تصمیم میگیرد.

فرایند فعلیتان را توضیح دهید و یک نمونه سند نشانمان دهید. اندازه کار، اتصال به سامانههایتان و هزینه را بررسی میکنیم و بعد برای مرحله اول پیشنهاد میدهیم.
درباره پروژهتان بگوییددر بانک و مؤسسه مالی، هوش مصنوعی با کارهای پرحجمی سروکار دارد که زمان در آنها مهم است. مدل وقتی قابل استفاده است که هشدار اشتباهش کم باشد، بشود تصمیمش را توضیح داد و معلوم باشد دادهاش از کجا آمده است. رفتار منصفانه با مشتری و امنیت هم لازم است و ناظر باید بتواند کار مدل را بررسی کند. بهتر است از کمک به یک تیم کنترل یا خدمات موجود شروع کنیم و نتیجه را با عملکرد فعلی همان تیم بسنجیم.
سامانههای سنتی الگوهای پیچیده تقلب را نمیبینند و هر سال از همین راه زیان قابلتوجهی به بانک میرسد
امتیازدهی اعتباری دستی کند است و اغلب ریسک واقعی مشتری را نشان نمیدهد
سامانههای قدیمی مشتری را هنگام افتتاح حساب و دریافت خدمات معطل میکنند
رعایت مقررات پیچیده به پایش و گزارشدهی مداوم نیاز دارد
هر کدام از اینها میتواند نقطه شروع یک اجرای آزمایشی کوچک باشد. معماری و مدل را بعد از شناخت دادهها و محدودیتهای شما انتخاب میکنیم و نتیجه را با وضع فعلی خودتان میسنجیم.
پایش لحظهای تراکنشها با مدلهای یادگیری ماشین که با الگوهای تازه تقلب بهروز میشوند
ارزیابی اعتبار با هوش مصنوعی و منابع داده جایگزین، برای تصمیمهای دقیقتر
دستیار فارسی برای پرسش درباره محصولات و رویهها، در محدوده تأییدشده؛ کار روی حساب فقط پس از احراز هویت
خودکارسازی پایش و گزارشدهی انطباق با مقررات
دستیار اولویتبندی هشدار: صف هشدارها را مرتب میکند و عوامل مؤثر بر هر هشدار را نشان میدهد. زمان بررسی، پوشش، دقت و هشدار اشتباه را با قواعد فعلی مقایسه میکنیم.
همیار پرونده اعتباری: مدارک پرونده را خلاصه میکند و فیلدهای ناقص یا متناقض را نشان میدهد. تصمیم نهایی با کارشناس است. زمان بررسی، میزان اصلاح و الگوی تغییر تصمیمها را اندازه میگیریم.
دستیار پاسخگویی به مشتری: به فهرست محدودی از پرسشها درباره محصولات، از روی اسناد تأییدشده جواب میدهد و برای هر کاری روی حساب، احراز هویت میخواهد. درستی ارجاع به کارشناس و رضایت مشتری را میسنجیم.
در یک اجرای آزمایشی محدود، سامانه تراکنشها را امتیازدهی میکند و موارد مشکوک را برای تصمیم به کارشناسان بررسی تقلب خودتان میسپارد. پیش از شروع، با تیم شما مشخص میکنیم امروز چقدر از تقلب زیان میبینید، چند هشدار اشتباه قابلتحمل است، موارد مشکوک چطور بررسی شوند و چه نتیجهای برایتان کافی است.
اول روشن میکنیم سامانه از چه دادههایی مجاز است استفاده کند، کدام سیاستهای اعتباری را رعایت کند، هر پیشنهادش را تا چه حد باید توضیح دهد و چطور به سامانههای بانک وصل شود. بعد در یک اجرای آزمایشی، سرعت و یکنواختی تصمیمها را با روش فعلی مقایسه میکنیم. تأیید نهایی وام با کارشناس مجاز میماند.
میتوان یک دستیار فارسی را برای چند نوع درخواست کمریسک و تأییدشده آزمود. هر کاری روی حساب مشتری به احراز هویت و اتصال به سامانههای بانک نیاز دارد. دستیار درخواستهای حساس و هر موردی را که دربارهاش مطمئن نیست به همکاران شما میسپارد. در این آزمایش میسنجیم پاسخها چقدر درستاند و چند درصد درخواستها بدون کارمند حل میشود.
تا دادهها، سامانههایی که باید به آنها وصل شویم و کنترلهای امنیتی را نشناسیم، نمیتوانیم قیمت یا بازگشت سرمایه قابلاتکایی اعلام کنیم. محل و شیوه راهاندازی و اندازه اجرای آزمایشی هم باید روشن شود. وقتی درباره نیازها و معیار موفقیت به توافق رسیدیم، برآورد مکتوب میدهیم.
هوش مصنوعی در جمعآوری مدارک، پایش و نوشتن پیشنویس گزارش کمک میکند، اما انطباق با مقررات را تضمین نمیکند. پیش از استفاده واقعی، مسئول انطباق بانک باید قواعد مربوط، خروجیها و کل روند کار را تأیید کند.
چارچوب چرخه عمر برای راهبری، شناخت، اندازهگیری و مدیریت ریسک هوش مصنوعی.
نگاه نظارتی به راهبری، تابآوری، داده و وابستگی به تأمینکنندگان در خدمات مالی دیجیتال.
از کاری بگویید که بیشترین وقتتان را میگیرد. با هم میبینیم این کار امروز چقدر زمان میبرد، چه دادهای دارید و کجا یک نفر باید تأیید کند. بعد میگوییم اجرای آزمایشی ارزشش را دارد یا نه.