داشبورد مدیریتی
نمای یکپارچه فروش، موجودی، وصول و هزینه با تعریف واحد شاخصها و منبع داده مشخص.
خدمات هوش مصنوعی / داده
تحلیل داده و داشبورد مدیریتی با هوش مصنوعی
از اکسلهای پراکنده تا داشبورد قابل اعتماد، هشدار بهموقع و سناریوهایی که فرضهای خود را نشان میدهند.
از گزارش تا تصمیم
بیشتر سازمانها داده کم ندارند؛ داده قابل اعتماد و بهموقع کم دارند. این خدمت با پرسش تصمیم شروع میشود، نه با ابزار: چه کسی، چه تصمیمی، با چه تناوبی میگیرد و کدام داده باید در آن لحظه در دسترس و درست باشد.
کاربردهای رایج
پیشبینی فروش و تقاضا
پیشبینی با بازه عدم قطعیت و پسآزمایی روی تاریخچه خود سازمان، به جای یک عدد قطعی.
هشدار و ناهنجاری
علامتگذاری الگوهای غیرعادی در تراکنش، مصرف یا کیفیت برای بررسی انسانی.
تحلیل مشتری
بخشبندی، ریزش و ارزش مشتری با تعریف روشن و آزمون کنترلشده اثر کمپین.
پرسش به زبان فارسی
پرسش و پاسخ فارسی روی داده سازمان با نمایش پرسوجوی اجراشده و منبع هر عدد.
سناریوی جریان نقد
ساخت سناریو از ورودیهای قابل ردیابی با نمایش فرضها، در کنار واحد مالی.
روش کار
ابتدا کیفیت و دسترسی داده سنجیده میشود. مدل پیشبینی یا تحلیل پیشرفته فقط وقتی اضافه میشود که داده پایه قابل اعتماد باشد.
- 01
پرسش تصمیم
تصمیم، مالک، تناوب و پیامد اشتباه مستند میشود.
- 02
ممیزی داده
منابع، کیفیت، شکافها و تعریفهای متناقض شاخصها شناسایی میشود.
- 03
لایه داده
پاکسازی، یکپارچهسازی و تعریف واحد شاخصها روی سامانههای فعلی (حسابداری، فروش، انبار).
- 04
نما و هشدار
داشبورد و هشدار برای همان تصمیم، با سطح دسترسی و منبع هر عدد.
- 05
مدل و سناریو
در صورت نیاز، پیشبینی یا امتیازدهی با پسآزمایی و گزارش خطا اضافه میشود.
کنترلهای طراحی
- یک تعریف برای هر شاخص
- هر شاخص یک مالک، یک فرمول و یک منبع دارد تا دو گزارش با دو عدد متفاوت تولید نشود.
- ردپای عدد
- هر عدد داشبورد به پرسوجو و داده مبنا قابل ردیابی است.
- عدم قطعیت
- پیشبینی با بازه و خطای پسآزمایی گزارش میشود، نه بهعنوان قطعیت.
- انسان مسئول
- خروجی تحلیل پیشنهاد و هشدار است؛ تصمیم و اقدام نزد مسئول سازمان میماند.
ژرف
دموی زندهدستیار هوش مصنوعی ژرف را همین حالا امتحان کنید
درباره دستیار فارسی، اتوماسیون اسناد یا شروع یک پایلوت سوال کنید.
پرسشهای متداول درباره تحلیل داده
تفاوت این خدمت با نرمافزار هوش تجاری چیست؟
ابزار هوش تجاری نما میسازد؛ این خدمت پرسش تصمیم، تعریف شاخص، لایه داده و در صورت نیاز مدل پیشبینی را طراحی میکند و میتواند روی ابزار موجود شما یا یک لایه سبک پیاده شود. انتخاب ابزار بعد از شناخت داده انجام میشود.
داده ما در اکسل و چند نرمافزار پراکنده است. قابل استفاده است؟
بله، اما مرحله ممیزی داده مشخص میکند کدام منابع قابل اعتمادند و چه شکافهایی باید قبل از داشبورد پر شود. اغلب پروژهها از یکپارچهسازی و تعریف واحد شاخصها بیشترین ارزش را میگیرند، نه از مدل پیچیده.
آیا پیشبینی فروش قابل اعتماد است؟
قابل اعتماد بودن با پسآزمایی روی تاریخچه خود سازمان سنجیده میشود و افق مفید و خطای پیشبینی گزارش میشود. پیشبینی بدون بازه عدم قطعیت و بدون مقایسه با روش فعلی برنامهریزی ارائه نمیشود.
آیا میتوان به زبان فارسی از داده سوال پرسید؟
بله، پرسش و پاسخ فارسی روی داده قابل پیادهسازی است، به شرط اینکه پرسوجوی اجراشده و منبع هر عدد قابل مشاهده باشد تا کاربر بتواند پاسخ را راستیآزمایی کند.
یک تصمیم را برای شروع انتخاب کنید
در جلسه نخست، تصمیم هدف، منابع داده، تعریف شاخصها و معیار پذیرش را مرور میکنیم و مشخص میشود پایلوت داده معنادار است یا نه.