هوش مصنوعی درلجستیک و زنجیره تأمین

در یک اجرای آزمایشی، مسیرهای پیشنهادی سامانه را با برنامه ارسال فعلی‌تان مقایسه می‌کنیم؛ با همان سفارش‌ها، خودروها، بازه‌های زمانی تحویل، داده ترافیک و محدودیت‌های ایمنی. مصرف سوخت، مسافت و تحویل به‌موقع را می‌سنجیم و می‌بینیم برنامه‌ریز چند بار مسیر پیشنهادی را عوض می‌کند. همین‌ها نشان می‌دهند این تغییر ارزش دارد یا نه.

مدل پیش‌بینی تقاضا را برای هر کالا در هر انبار روی داده‌های گذشته می‌آزماییم: سفارش‌ها، طرح‌های تخفیف، زمان تأمین و سابقه موجودی. بعد خطای پیش‌بینی، سطح خدمت، کمبودها و هزینه نگهداری کالا را با روش برنامه‌ریزی فعلی‌تان مقایسه می‌کنیم.

در یک اجرای آزمایشی، سامانه با توجه به چیدمان انبار، الگوی سفارش‌ها و محدودیت‌های کاری شما، ترتیب برداشت کالا و جابه‌جایی محل نگهداری را پیشنهاد می‌دهد. پیش از هر جابه‌جایی واقعی این‌ها را می‌سنجیم: زمان رفت‌وآمد، سرعت آماده‌سازی سفارش‌ها، خطا، ایمنی کارکنان و دفعاتی که پیشنهاد کنار گذاشته می‌شود.

سامانه با توجه به محدودیت‌های ناوگان و سفارش‌ها، مسیر و بازه زمانی تحویل را پیشنهاد می‌دهد. در یک اجرای آزمایشی کنترل‌شده، تحویل به‌موقع، تحویل‌های ناموفق، هزینه، اثر بر مشتری و دفعات دخالت برنامه‌ریز را گزارش می‌کنیم.

دستیار اسناد می‌تواند اطلاعات محموله را از مدارک استخراج کند و بر پایه قواعد تأییدشده، پیش‌نویس فرم‌ها را آماده کند. چون مقررات گمرکی تغییر می‌کند، هر مدرک پیش از ارسال باید به تأیید کارشناس واجد صلاحیت برسد. در اجرای آزمایشی می‌سنجیم فرم‌ها چقدر کامل‌اند، چند درصدشان اصلاح لازم دارند و پردازش چقدر زمان می‌برد.