انتخاب کاربرد
چند ایده دارید و نمی‌دانید کدام‌یک ارزش کافی، داده لازم و ریسک قابل‌قبول دارد.
خدمات هوش مصنوعی / مشاوره و توسعه
مشاوره و پیادهسازی هوش مصنوعی در سازمان
از «هوش مصنوعی می‌خواهیم» تا یک کار مشخص: سنجش وضع فعلی، یک آزمایش کوچک و تصمیمی روشن برای گسترش یا توقف.
مشاورهای که به اجرا وصل است
در ژرف، مشاوره از اجرا جدا نیست. همان تیمی که مسئله را تعریف میکند و آمادگی دادهها را می‌سنجد، نسخه آزمایشی را هم می‌سازد و پای نتیجهای که اندازه گرفته میشود می‌ایستد. اگر ارزیابی نشان دهد هوش مصنوعی راهحل مناسبی نیست، همین را صادقانه می‌گوییم.
چه زمانی به این خدمت نیاز دارید
ارزیابی آمادگی
می‌خواهید پیش از خرید فناوری بدانید دادهها و فرایندهای سازمان آماده‌اند و مسئولیت‌ها روشن است یا نه.
طراحی پایلوت
برای یک پایلوت قابل‌دفاع، به محدوده، معیار موفقیت، داده ارزیابی و شرط توقف روشن نیاز دارید.
معماری و توسعه سفارشی
کاربرد مشخص است و باید لایه داده، مدل، رابط و کنترل‌های آن طراحی و ساخته شود.
ایجنت‌های سازمانی
می‌خواهید عامل هوشمند چندمرحله‌ای بسازید که با ابزارها کار کند، اختیارش محدود و مشخص باشد و تصمیم‌هایش را ثبت کند.
ارزیابی تأمینکننده
از چند شرکت پیشنهاد گرفته‌اید و یک چک‌لیست مستقل فنی و قراردادی لازم دارید.
مسیر کار
چهار مرحله، هرکدام با یک خروجی مکتوب؛ بعد از هر مرحله می‌توانید کار را متوقف کنید.
- ۰۱
کشف
فرایند، مسئول آن، دادهها، ریسک‌ها و وضع فعلی کار را مکتوب می‌کنیم. خروجی: شرح یک‌صفحه‌ای مسئله و ارزیابی آمادگی.
- ۰۲
طراحی پایلوت
محدوده کوچک، داده نمونه، معیار موفقیت و شرط توقف را تعیین می‌کنیم. خروجی: طرح پایلوت و برآورد مرحله‌به‌مرحله.
- ۰۳
ساخت و سنجش
نسخه‌ای کوچک می‌سازیم و کیفیت، زمان، هزینه بازبینی و خطای آن را با روش فعلی مقایسه می‌کنیم. خروجی: گزارش پایلوت.
- ۰۴
راهاندازی و تحویل
اتصال، پایش، تنظیم دسترسی، مستندسازی و آموزش تیم شما تا بتواند خودش سامانه را اداره کند.
اصولی که رعایت می‌کنیم
- ساده‌ترین راهحل کافی
- گاهی یک قاعده ساده، یک جست‌وجو یا بازطراحی فرایند بهتر از مدل جواب میدهد. پیش از پیشنهاد هر مدلی، این را بررسی می‌کنیم.
- مالکیت نزد شما
- داده، پیکربندی، مستندات و کد سفارشی متعلق به سازمان شماست و برنامه خروج از تامین‌کننده تعریف میشود.
- ریسک و حکمرانی
- پرسش‌های مربوط به ریسک، امنیت و نظارت انسانی را بر پایه چارچوب NIST AI RMF و راهنمای OWASP مطرح می‌کنیم.
- بدون ادعای تضمینی
- پیش از اجرای آزمایشی، هیچ عددی برای ROI یا درصد بهبود نمی‌دهیم؛ نتیجه را با داده‌های خود سازمان می‌سنجیم.
ژرف
دموی زندهدستیار هوش مصنوعی ژرف را همین حالا امتحان کنید
درباره دستیار فارسی، اتوماسیون اسناد یا اینکه از کجا شروع کنید، بپرسید.
پرسش‌های متداول درباره مشاوره هوش مصنوعی
هزینه پیادهسازی هوش مصنوعی در سازمان چقدر است؟
تا فرایند، دادهها، اتصالها و محل و شیوه راهاندازی را نشناسیم، نمیتوان عدد مسئولانهای داد. کار با مرحله کشف شروع میشود که هزینه محدودی دارد و خروجی مکتوب میدهد. بعد برآوردی مرحلهای برای اجرای آزمایشی میدهیم تا تصمیم بزرگتر را با اطلاعات کافی بگیرید.
آیا فقط مشاوره میدهید یا اجرا هم میکنید؟
هر دو. مشاورهای که مسئولیت اجرا را نپذیرد، معمولاً به چند توصیه کلی ختم میشود. اگر ترجیح میدهید تیم داخلی یا تأمینکننده دیگری اجرا کند، خروجی مرحله کشف و طرح پایلوت را طوری مینویسیم که بشود به آنها سپرد.
چقدر طول میکشد تا نتیجه ببینیم؟
مرحله کشف معمولاً چند هفته و اجرای آزمایشی چند ماه طول میکشد. زمان دقیق به دسترسی به دادهها و اتصالها بستگی دارد. آنچه در پایان تحویل میگیرید دموی نمایشی نیست؛ گزارشی است که نتیجه را با روش فعلیتان مقایسه میکند.
آیا برای شرکتهای کوچک هم مناسب است؟
بله، به شرط اینکه یک فرایند مشخص و نمونه دادهای قابلاستفاده داشته باشید. اجرای آزمایشی کوچک دقیقاً برای کمکردن ریسک تصمیم در سازمانهایی است که نمیخواهند پیش از دیدن نتیجه به بودجهای بزرگ متعهد شوند.
چه چیزی شما را از شرکتهای محصولمحور متمایز میکند؟
محصول آمادهای برای فروش نداریم که مسئله شما را در قالب آن بگنجانیم. راهحل بعد از شناخت فرایندتان انتخاب میشود و ممکن است ترکیبی از ابزار موجود، مدل آماده و توسعه سفارشی باشد. معیار ما نتیجهای است که در سامانه شما اندازهگیری شود.
با یک مسئله شروع کنید، نه با یک فناوری
در جلسه اول، مسئله، داده‌هایی که دارید، ریسک‌ها و راه سنجیدن نتیجه را با هم مرور می‌کنیم و می‌بینیم اصلاً هوش مصنوعی برای آن مناسب است یا نه.