تأمین و نصب در محل شما
سختافزار را تأمین میکنیم، در اتاق سرور یا مرکز داده شما نصب میکنیم و مدل و دستیار را رویش راه میاندازیم. سختافزار متعلق به شماست.
سختافزار اجرای هوش مصنوعی را تأمین و نصب میکنیم، مدل باز مناسب کارتان را رویش راه میاندازیم و دستیار فارسی را به سامانههایتان وصل میکنیم؛ از یک Mac mini برای تیم کوچک تا رک سرورهای چند GPU.
برای اینکه مدل زبانی روی سرور خودتان کار کند سه چیز لازم است: سختافزاری با حافظه کافی برای مدل، نرمافزاری که مدل را اجرا کند و به چند کاربر همزمان پاسخ بدهد، و برنامهای که کارکنان با آن کار کنند. ژرف هر سه را با هم تحویل میدهد. داده از شبکه شما بیرون نمیرود و سامانه به سرویس خارجی وابسته نیست.
اجاره ساعتی GPU نمیدهیم. سختافزار یا مال شماست، یا ماشینی است که فقط برای شما کار میکند.
سختافزار را تأمین میکنیم، در اتاق سرور یا مرکز داده شما نصب میکنیم و مدل و دستیار را رویش راه میاندازیم. سختافزار متعلق به شماست.
سختافزاری که فقط برای شما کار میکند و نگهداری، بهروزرسانی و پایشش با ماست؛ تیم شما فقط از سامانه استفاده میکند.
اگر سرور، کارت گرافیک یا مک دارید، مدلی را که رویش خوب کار میکند انتخاب و راهاندازی میکنیم و اگر کم باشد، میگوییم دقیقاً چه چیزی باید اضافه شود.
هر خانواده سختافزار صفحه خودش را دارد: پیکربندیها، حافظه، اینکه چه مدلی رویش اجرا میشود و برای چه کاری مناسب است.
Mac Studio و Mac mini با حافظه یکپارچه بزرگ؛ یک دستگاه یا کلاستری از چند مک برای مدلهای خیلی بزرگ.
مشاهدهاز DGX Spark و کارت RTX روی میز تا سرورهای هشتGPU و رک؛ با گستردهترین پشتیبانی نرمافزاری.
مشاهدهکارتهای پرحافظه Instinct، کارتهای Radeon برای ورکاستیشن و رایانههای کوچک Ryzen AI Max.
مشاهدهHuawei Ascend و دیگر پردازندههای هوش مصنوعی چینی، و مینیپیسیهای پرحافظه چینی.
مشاهدهمدلهای باز چینی، آمریکایی و اروپایی که روی سختافزار شما اجرا میشوند؛ از ۲ میلیارد تا چند تریلیون پارامتر.
مشاهدهراهنمای سریع از روی اندازه مدل. انتخاب دقیق را با آزمایش روی کار خود شما انجام میدهیم، چون تعداد کاربران و طول متنها هم حافظه میگیرند.
| اندازه مدل | نمونه | حافظه وزنها در ۴ بیت | سختافزار مناسب |
|---|---|---|---|
| تا ۱۵ میلیارد پارامتر | Gemma 4 12B، Qwen3.5-9B | تا حدود ۱۰ گیگابایت | Mac mini، یک کارت RTX یا Atlas 300I Pro |
| ۲۰ تا ۴۰ میلیارد | Gemma 4 31B، Qwen3.8-27B | حدود ۱۵ تا ۲۵ گیگابایت | یک RTX 5090، Mac mini M5 Pro یا Radeon AI PRO R9700 |
| ۷۰ تا ۱۳۰ میلیارد، اغلب MoE | gpt-oss-120b، Qwen3.5-122B-A10B | حدود ۴۵ تا ۸۰ گیگابایت | RTX PRO 6000، DGX Spark، Ryzen AI Max یا Mac Studio M5 Max |
| ۲۰۰ تا ۴۰۰ میلیارد، MoE | DeepSeek-V4-Flash، Tencent Hy3، Qwen3.5-397B | حدود ۱۲۰ تا ۲۵۰ گیگابایت | Mac Studio M5 Ultra، سرور چهارکارتی H200 یا Atlas 800I A2 |
| ۵۰۰ میلیارد تا ۱ تریلیون | GLM-5.2، DeepSeek-V4.1-Flash، Kimi K2.7 Code | حدود ۳۰۰ تا ۶۲۰ گیگابایت | سرور هشتکارتی H200، B200 یا MI355X، یا Mac Studio ۵۱۲ گیگابایتی |
| بیش از ۱ تریلیون | DeepSeek-V4-Pro، Kimi K3، Qwen3.8-2.4T | حدود ۱ تا ۱٫۷ ترابایت | سرور هشتکارتی B300 یا MI355X، کلاستر Mac Studio یا Atlas 950 |
حافظه فقط برای وزنهای مدل است و برآورد ماست؛ زمینه بلند و کاربران همزمان حافظه بیشتری میخواهند. در مدلهای MoE برای هر کلمه فقط بخشی از پارامترها به کار میرود، پس سریعتر از آنچه اندازهشان نشان میدهد پاسخ میدهند.
سختافزار را بعد از سنجیدن مدل روی کار خود شما انتخاب میکنیم، نه از روی جدول. پیشفاکتور فقط وقتی صادر میشود که معلوم باشد چه مدلی، برای چند نفر و با چه سرعتی باید کار کند.
کار، تعداد کاربران، داده، محل نصب و سختافزاری را که از قبل دارید مرور میکنیم.
چند مدل باز را روی نمونه کار واقعیتان میسنجیم و حافظه و سرعت لازم را از روی همان نتیجه حساب میکنیم.
پیکربندی دقیق، مدل پیشنهادی، زمان تحویل و شرایط پشتیبانی را مکتوب میدهیم. قیمت را فقط در پیشفاکتور اعلام میکنیم.
سختافزار را نصب میکنیم، مدل را راه میاندازیم و دستیار را به سامانههایتان وصل میکنیم. یک بار هم سامانه را با قطع اینترنت بینالملل میآزماییم.
مستندات و آموزش تیم شما را تحویل میدهیم و بعد، طبق قرارداد، نگهداری و بهروزرسانی مدلها را بر عهده میگیریم.
فرم را پر کنید یا در واتساپ پیام بدهید. هرچه اینها روشنتر باشد، پیشفاکتور دقیقتر است:
حداکثر تا یک روز کاری پاسخ میدهیم.
درباره دستیار فارسی، اتوماسیون اسناد یا اینکه از کجا شروع کنید، بپرسید.
از کار شروع کنید، نه از سختافزار. معمولاً پیشنهاد میکنیم با یک دستگاه، مثل یک Mac Studio، یک کارت RTX PRO 6000 یا یک DGX Spark، و یک مدل میاناندازه شروع کنید و بعد از اجرای آزمایشی روی کار واقعی، اندازه سختافزار را برای کل سازمان تعیین کنیم.
هر مدلی که وزنهایش منتشر شده باشد؛ از Gemma و Qwen تا DeepSeek، Kimi، GLM و MiMo. فهرست کامل با اندازه، مجوز تجاری، نمره آزمون فارسی و سختافزار مناسب هر مدل در صفحه مدلهای لوکال آمده است.
بله. کارتها و سرورهای Huawei Ascend، شتابدهندههای Moore Threads، Cambricon، MetaX و Hygon، و مینیپیسیهای چینی پرحافظه را هم فراهم و راهاندازی میکنیم. چون نرمافزار این سختافزارها کمتر از انویدیا جاافتاده است، مدل شما را پیش از خرید رویشان میآزماییم.
خیر. ژرف GPU را ساعتی یا ماهانه اجاره نمیدهد. سه راه داریم: سختافزار را تأمین و در محل شما نصب میکنیم، یک ماشین اختصاصی برایتان راه میاندازیم که خودمان نگهداریاش میکنیم، یا مدل را روی سختافزاری که از قبل دارید راه میاندازیم. اگر فقط چند ساعت پردازش برای آزمایش لازم دارید، همین را در گفتوگوی اول بگویید تا راه مناسب را پیشنهاد کنیم.
قیمت را روی سایت اعلام نمیکنیم، چون به پیکربندی، تعداد، بازار روز و نوع تحویل بستگی دارد. بعد از گفتوگوی اول و سنجش روی کار شما، پیشفاکتور مکتوب میدهیم که مدل دقیق سختافزار، زمان تحویل و شرایط پشتیبانی را هم دارد.
بله، اگر مدل، نرمافزار اجرا، دستیار، ورود کاربران و ابزار پایش همه داخل شبکه شما باشند. هر جزئی که به سرویس خارجی وابسته باشد، در قطعی از کار میافتد؛ برای همین پیش از تحویل، سامانه را با قطع عمدی اینترنت بینالملل میآزماییم.
بگویید مدل باید چه کاری بکند و چند نفر با آن کار میکنند. در گفتوگوی اول میگوییم چه سختافزاری لازم است، و اگر سختافزار فعلیتان کافی است همین را صریح میگوییم.