کشاورزی

یک پایلوت آبیاری هوشمند می‌تواند داده خاک، هوا، محصول و آبیاری را برای یک قطعه و فصل ترکیب کند. مصرف آب، سلامت محصول، عملکرد و تغییر نظر بهره‌بردار باید پیش از گسترش با خط مبنای مزرعه مقایسه شوند.

تحلیل تصویر می‌تواند نشانه‌های قابل‌مشاهده را برای بازبینی کارشناس گیاه‌پزشکی علامت‌گذاری کند، به شرط آنکه روی محصول، بیماری، دستگاه و شرایط محلی مرتبط آموزش و آزمون شده باشد. نتیجه نباید تشخیص قطعی معرفی شود.

پیش‌بینی عملکرد را می‌توان با داده مزرعه، آب‌وهوا، محصول و برداشت تاریخی پس‌آزمایی کرد. افق مفید و دامنه خطا به داده محلی وابسته است و باید همراه عدم قطعیت برای برنامه‌ریزی گزارش شود.

یک پایلوت کاربرد دقیق می‌تواند با داده خاک، تصویر و محصول، نواحی پیشنهادی مزرعه را بسازد. کارشناس کشاورزی توصیه را تأیید می‌کند و مصرف نهاده و واکنش محصول با قطعه شاهد سنجیده می‌شود.

کار آفلاین به دستگاه انتخاب‌شده، اندازه مدل، روند به‌روزرسانی و نیاز همگام‌سازی وابسته است. مرحله کشف باید پیش از هر تعهد دسترس‌پذیری مشخص کند کدام قابلیت‌ها محلی اجرا می‌شوند و کدام به اتصال نیاز دارند.