بلاگ

آموزش‌ها، تحلیل‌ها و تازه‌های تیم ژرف

بلاگ

درخواست تغییر خودمختار: هوش مصنوعی در عامل‌های مهندسی نرم‌افزار
۵ خرداد ۱۴۰۵•۱۰ دقیقه مطالعه

درخواست تغییر خودمختار: هوش مصنوعی در عامل‌های مهندسی نرم‌افزار

عامل‌های نرم‌افزاری از تکمیل خودکار به کار در سطح مخزن می‌روند: بازتولید خطا، ویرایش کد، اجرای تست و آماده‌سازی درخواست تغییر قابل بازبینی.

اپراتور دیجیتال: هوش مصنوعی در اتوماسیون استفاده از رایانه
۴ خرداد ۱۴۰۵•۱۰ دقیقه مطالعه

اپراتور دیجیتال: هوش مصنوعی در اتوماسیون استفاده از رایانه

عامل‌های استفاده از رایانه می‌توانند رابط نرم‌افزارهای موجود را اداره کنند، اما ارزش تولیدی به حفاظ، کنترل وضعیت صفحه و گردش‌کار قابل بازیابی وابسته است.

ماشین خواندن: هوش مصنوعی در هوشمندی چندوجهی اسناد
۳ خرداد ۱۴۰۵•۱۰ دقیقه مطالعه

ماشین خواندن: هوش مصنوعی در هوشمندی چندوجهی اسناد

هوش مصنوعی مدرن اسناد، چیدمان، دست‌خط، تصویر، مهر، جدول و زبان را با هم می‌خواند و اتوماسیون را برای رکوردهای آشفته کسب‌وکار مفیدتر می‌کند.

دستیار خصوصی: هوش مصنوعی روی دستگاه و کمینه‌سازی داده
۲ خرداد ۱۴۰۵•۱۰ دقیقه مطالعه

دستیار خصوصی: هوش مصنوعی روی دستگاه و کمینه‌سازی داده

هوش مصنوعی روی دستگاه راهی برای شخصی‌سازی می‌دهد، بدون اینکه هر سیگنال، سند یا اقدام کاربر به سرویس مرکزی ارسال شود.

مغز کوچک‌تر: هوش مصنوعی لبه و مدل‌های زبانی کوچک
۱ خرداد ۱۴۰۵•۱۱ دقیقه مطالعه

مغز کوچک‌تر: هوش مصنوعی لبه و مدل‌های زبانی کوچک

مدل‌های زبانی کوچک، استقرار هوش مصنوعی را تغییر می‌دهند و استدلال مفید را به دستگاه، شبکه خصوصی و گردش‌کار حساس به تأخیر نزدیک‌تر می‌کنند.

آزمایشگاه مصنوعی: داده ارزیابی و شبیه‌سازی در هوش مصنوعی
۳۱ اردیبهشت ۱۴۰۵•۱۱ دقیقه مطالعه

آزمایشگاه مصنوعی: داده ارزیابی و شبیه‌سازی در هوش مصنوعی

داده مصنوعی به روشی عملی برای آزمون موارد نادر، گردش‌کارهای مرزی و سناریوهای حساس به حریم خصوصی پیش از رسیدن سامانه هوش مصنوعی به کاربر تبدیل شده است.

انضباط بازیابی: جستجوی هوش مصنوعی با دانش قابل اعتماد
۳۰ اردیبهشت ۱۴۰۵•۱۲ دقیقه مطالعه

انضباط بازیابی: جستجوی هوش مصنوعی با دانش قابل اعتماد

تولید تقویت‌شده با بازیابی زمانی موفق است که تیم‌ها سند، فراداده، تازگی و کیفیت ارجاع را مثل یک سامانه محصول مدیریت کنند.

Command A+؛ مدل سازمانی باز روی دو H100
۳۰ اردیبهشت ۱۴۰۵•۷ دقیقه مطالعه

Command A+؛ مدل سازمانی باز روی دو H100

انتشار Apache-2.0 کوهیر، استدلال، تصویر، ابزار، بازیابی و ۴۸ زبان را در مدل ۲۱۸ میلیاردی با تنها ۲۵ میلیارد پارامتر فعال یکپارچه می‌کند.

MCP چیست؟ معماری پروتکل زمینه مدل برای اتصال هوش مصنوعی به ابزارها
۲۹ اردیبهشت ۱۴۰۵•۱۰ دقیقه مطالعه

MCP چیست؟ معماری پروتکل زمینه مدل برای اتصال هوش مصنوعی به ابزارها

پروتکل زمینه مدل، اتصال ابزار را به یک الگوی معماری قابل استفاده دوباره برای برنامه‌های هوش مصنوعی تبدیل می‌کند که به داده، اقدام و گردش‌کار نیاز دارند.

Gemini 3.5 Flash؛ عامل مرزی با سرعت مدل Flash
۲۹ اردیبهشت ۱۴۰۵•۶ دقیقه مطالعه

Gemini 3.5 Flash؛ عامل مرزی با سرعت مدل Flash

مدل ۲۹ اردیبهشت گوگل استنتاج سریع را با امتیازهای قوی کدنویسی، ابزار، چندوجهی و کار بلندمدت ترکیب می‌کند، اما سامانه اجرا هنوز بخشی از نتیجه است.

حافظه سازمانی: هوش مصنوعی در سامانه‌های حافظه سازمان
۲۸ اردیبهشت ۱۴۰۵•۱۱ دقیقه مطالعه

حافظه سازمانی: هوش مصنوعی در سامانه‌های حافظه سازمان

هوش مصنوعی سازمانی زمانی مفیدتر می‌شود که بتواند تصمیم‌ها، سیاست‌ها، استثناها و زمینه مشتری را به خاطر بسپارد، بدون اینکه حافظه به ریسک حریم خصوصی تبدیل شود.

دفتر هماهنگ: جریان‌های کاری عامل‌های هوش مصنوعی
۲۷ اردیبهشت ۱۴۰۵•۱۰ دقیقه مطالعه

دفتر هماهنگ: جریان‌های کاری عامل‌های هوش مصنوعی

اتوماسیون عامل‌محور وقتی کار می‌کند که موتور گردش‌کار وضعیت، ابزار، مجوز و بازیابی را نگه دارد؛ و وقتی حلقه آزاد با فرایند کسب‌وکار اشتباه شود شکست می‌خورد.