آموزش‌ها، تحلیل‌ها و تازه‌های تیم ژرف
آموزش فناوری‌های هوش مصنوعی و به‌کارگیری آن‌ها
راهنمای عملیاتی برای تصمیم‌گیری درباره تلاش دوباره، اجرای موازی، تغییر مسیر یا تطبیق نتیجه در گردش‌کار هوش مصنوعی؛ بدون تبدیل ابهام زمان‌پایان به اقدام تجاری تکراری.
معماری عملی برای تصمیم‌گیری درباره بازاستفاده پاسخ هوش مصنوعی، اجزای لازم در کلید کش و مواردی که تازگی، اختیار یا پیامد، تولید پاسخ تازه را ضروری می‌کند.
راهنمای عملی GitHub Copilot CLI به زبان ساده: نصب روی مک، لینوکس و ویندوز، فایل دستورکار، مجوز ابزارها، حالت برنامه‌ریزی و autopilot، MCP، اجرای برنامه‌ای و اتصال به مدل دلخواه.
راهنمای عملی ابزار خط فرمان Antigravity گوگل به زبان ساده: نصب روی مک، لینوکس و ویندوز، فایل AGENTS.md، مجوزها و محیط ایزوله، دستورهای روزانه، MCP و اجرای خودکار.
راهنمای عملی Hermes Agent از Nous Research به زبان ساده: نصب، انتخاب ارائه‌دهنده مدل، اتصال به مدل باز روی سرور خودتان، فایل AGENTS.md، تأیید فرمان‌ها و MCP.
OpenCode را از نصب و اتصال مدل تا AGENTS.md، ایجنت‌های plan و build، مجوزها، Skill، MCP، پلاگین، IDE، دسکتاپ، سرور و GitHub یاد بگیرید.
راهنمای عملی OpenClaw به زبان ساده: نصب گیت‌وی روی سیستم خودتان، فایل‌های پوشه کاری، حالت‌های مجوز، اتصال تلگرام و واتس‌اپ و اتصال به مدلی روی سرور خودتان.
راهنمای عملی Prime Agent به زبان ساده: نصب روی مک و لینوکس، ورود به ارائه‌دهنده مدل، فایل AGENTS.md، زیرایجنت‌ها، کارهای پس‌زمینه، MCP و اتصال به مدلی روی سرور خودتان.
راهنمای عملی Qwen Code به زبان ساده: نصب، فایل QWEN.md، حالت‌های تأیید، دستورهای روزانه، MCP، اجرای خودکار و اتصال به مدل باز روی سرور خودتان با Ollama یا vLLM.
کدام مدل باز را برای ایجنت برنامه‌نویسی روی سرور خودتان اجرا کنید؟ مقایسه Qwen3.8، GLM-5.2 و DeepSeek-V4 از نظر اندازه، مجوز، پنجره متنی، سخت‌افزار و روش اجرا با Ollama و vLLM.
معماری کنترلی عملی برای جداسازی شواهد مستقل، تصمیم‌های متأثر از مدل، محتوای مصنوعی و بازخورد تولید پیش از آن‌که مدل بعدی از آن‌ها یاد بگیرد.
روشی عملی برای ردیابی داده شخصی در خط لوله هوش مصنوعی، انتخاب حذف، بازسازی، آموزش دوباره یا فراموشی ماشین و اثبات پاک‌ماندن آثار مشتق‌شده.