بینشها، آموزشها و بهروزرسانیهای تیم ژرف
Google Antigravity CLI را از نصب و اعتماد به workspace تا artifact، سابایجنت، مدل، مجوز، sandbox، Skill، پلاگین، MCP، hook و اتوماسیون headless یاد بگیرید.
نصب و تسلط بر Hermes Agent؛ provider، ابزار، skill، memory، self-improvement، داشبورد وب، پیامرسان، cron، MCP، sandbox و امنیت.
OpenCode را از نصب و اتصال مدل تا AGENTS.md، ایجنتهای plan و build، مجوزها، Skill، MCP، پلاگین، IDE، دسکتاپ، سرور و GitHub یاد بگیرید.
OpenClaw را نصب و ایمن کنید و Gateway، مدل، workspace، کانال، حافظه، Skill، پلاگین، مرورگر، سابایجنت، task و اتوماسیون آن را یاد بگیرید.
نصب و تسلط بر Prime Agent؛ از IPython ماندگار و زیرعاملهای بازگشتی تا Continual Harness، نشست پسزمینه، هدف، زمانبندی، مهارت، MCP، حالت خودکار و امنیت.
Qwen Code را با Qwen3.8، ارائهدهندهها، QWEN.md، plan و auto mode، سابایجنت، agent team، worktree، Skill، memory، MCP، hook، IDE، daemon، channel و CI یاد بگیرید.
راهنمای مستند Qwen3.8-Max Preview، GLM-5.2 و DeepSeek-V4-Flash با شناسه دقیق، ایجنتهای سازگار، مسیر اتصال، مزیت، محدودیت و روش منصفانه ارزیابی روی مخزن واقعی.
معماری کنترلی عملی برای جداسازی شواهد مستقل، تصمیمهای متأثر از مدل، محتوای مصنوعی و بازخورد تولید پیش از آنکه مدل بعدی از آنها یاد بگیرد.
روشی عملی برای ردیابی داده شخصی در خط لوله هوش مصنوعی، انتخاب حذف، بازسازی، آموزش دوباره یا فراموشی ماشین و اثبات پاکماندن آثار مشتقشده.
راهنمایی عملی برای ثبت مدل، داده، پرامپت، ابزار، شواهد و منشأ؛ تا بتوان یک انتشار مشخص هوش مصنوعی را ارزیابی، ترویج و بهطور کامل بازگردانی کرد.
معماری عملی برای سنجش عاملهای سایبری هوش مصنوعی، بدون آنکه سندباکس ارزیابی مسیری زنجیرهای به سامانههای تولیدی پیدا کند.
بررسی فنی اینکه چگونه توجه تنک، هسته پایدار CUDA، تقطیر چهارمرحلهای و NVFP4 یک خط لوله ۱۳۳ ثانیهای را به تولید ویدیوی نزدیک به بلادرنگ رساندند.